🧠C
Kohonen Self-Organizing Map
Implémentation d'un réseau de neurones non supervisé pour de la classification.
UnsupervisedNeural NetworkC
🦠PySpark
Prédiction COVID
Clustering non supervisé sur les données COVID pour cartographier la répartition des zones affectées.
ClusteringPySparkUnsupervised
🌬️R
Prévision des pics d'ozone
Optimisation de la prévision de concentration d'ozone par régression logistique, réseaux de neurones, arbres de décision et SVM.
SVMRégressionRML
📈Python · NumPy
Régressions — Modélisation prédictive
Implémentation from scratch de la régression linéaire simple et multiple avec ajout de bruit gaussien, calcul matriciel et visualisation des résidus.
Régression linéaireNumPyMatplotlibStatistiques
🔵Python · Scikit-learn
K-Means & EM — Clustering bi-dimensionnel
Comparaison des algorithmes K-Means et Expectation-Maximization sur des données bi-dimensionnelles avec visualisation animée de la convergence.
K-MeansEMClusteringSeaborn
⭐Python · Scikit-learn
Analyse de sentiments — Amazon Reviews
Pipeline d'analyse de sentiments sur avis Amazon avec Scikit-learn : vectorisation TF-IDF, entraînement de classifieur et évaluation des performances.
Sentiment AnalysisTF-IDFScikit-learnNLP
🏛️Python · Scikit-learn
Classification politique de textes
Classification de discours parlementaires suédois (Riksdag) par affiliation politique — pipeline NLP complet avec vectorisation et classification supervisée.
Text ClassificationPolitiqueScikit-learnNLP
📝Python · Regex · Pandas
Fouille de texte — Regex & Pandas
Extraction d'informations textuelles via expressions régulières — parsing d'emails, nettoyage et structuration de données texte avec Pandas.
NLPRegexPandasText Mining
🔤Python · NLTK
NLP Preprocessing avec NLTK
Prétraitement de texte : tokenisation, lemmatisation, stemming, suppression des stopwords et analyse de corpus avec la bibliothèque NLTK.
NLTKTokenisationLemmatisationNLP
📚Python · Scikit-learn
Clustering de textes littéraires
Classification d'ouvrages contemporains par auteur (Atwood, King, Grisham) via clustering Scikit-learn sur corpus pré-traité.
ClusteringScikit-learnText ClassificationNLP
🗂️Python · Gensim · spaCy
Topic Modeling avec LDA & Gensim
Modélisation thématique sur le dataset Newsgroups avec LDA, prétraitement spaCy et évaluation de cohérence des topics.
LDAGensimspaCyTopic Modeling
🔍Python · Gensim · pyLDAvis
Topic Modeling LDA — Corpus ABC News
Pipeline de Topic Modeling sur le corpus ABC News : LDA, LSI, HDP avec Gensim et visualisation interactive pyLDAvis.
LDALSIHDPpyLDAvisGensim
📊Python · Gensim
Topic Modeling with Gensim — LDA avancé
Extraction de topics latents sur grands volumes de texte avec LDA Gensim — optimisation de la cohérence et visualisation des distributions thématiques.
LDAGensimTopic ModelingNLP avancé
📖Python · Gensim
Wikipedia Word Embedding
Entraînement de modèles Word2Vec / GloVe sur un corpus Wikipedia pour apprendre des représentations vectorielles de mots et explorer les relations sémantiques.
Word2VecWord EmbeddingGensimNLP
